🧠 語言模型mit

Deepseek R1 0528

Deepseek R1 0528 由 deepseek-ai 開發的開源 語言 模型。授權：mit。共 1 個尺寸版本。

📅 發布：2025-05↻資料更新：2026年5月12日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：
量化等級
上下文長度
Q4_K_M · 8K context
模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead
370 GB
完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）
量化4K8K16K32K64K128K
Q4_K_M★370 GB370 GB371 GB374 GB379 GB388 GB
Q8_0705 GB706 GB707 GB709 GB714 GB724 GB

部署指南

方法二：llama.cpp

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

規格

參數量671B
最大上下文128K tokens
HF 下載量1.7M/月

模型強項

超大規模長上下文理解開源靈活MIT 授權

推薦用途

  • ▸處理和分析超長文本內容，如法律文件或學術論文。
  • ▸開發需要深度理解和生成複雜內容的企業級應用。
  • ▸在本地環境中部署大型語言模型，進行客製化開發與研究。

標籤

deepseek-aimitllmDeepseek R1 0528

部署工具

ollamallama.cpp

關於 Deepseek R1 0528 — 開源 AI 模型

Deepseek R1 0528 是一個開源語言模型，擁有 671B 參數，採用 mit 授權。可使用 ollama、llama.cpp 進行部署。適用場景包括：處理和分析超長文本內容，如法律文件或學術論文。、開發需要深度理解和生成複雜內容的企業級應用。、在本地環境中部署大型語言模型，進行客製化開發與研究。。核心優勢：超大規模、長上下文理解、開源靈活、MIT 授權。 可在本地硬體上自行部署，完全保護隱私，無需 API 金鑰。

使用心得

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