👁️ 多模態apache_2_0

Step3 Vl

Step3 Vl 由 stepfun-ai 開發的開源 多模態 模型。授權:apache_2_0。共 1 個尺寸版本。

📅 發布:2026-01資料更新:2026年5月7日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM:
量化等級
Q4_K_M · 8K context
模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

部署指南

方法二:llama.cpp

適合進階用戶,支援 CPU 和 GPU 混合推理,可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

規格

參數量10B
最大上下文
HF 下載量342K/月

模型強項

多模態理解開源模型圖像文本交互多種部署量化支援

推薦用途

  • 適用於需要同時處理圖像和文本輸入的智能問答系統或內容分析。
  • 可用於開發視覺問答、圖像描述生成或基於圖像的對話應用。
  • 適合在資源受限的環境中,透過量化部署進行高效的多模態推理。

標籤

stepfun-aiapache_2_0multimodalStep3 Vl

部署工具

ollamallama.cpp

關於 Step3 Vl — 開源 AI 模型

Step3 Vl 是一個開源多模態,擁有 10B 參數,採用 apache_2_0 授權。可使用 ollama、llama.cpp 進行部署。適用場景包括:適用於需要同時處理圖像和文本輸入的智能問答系統或內容分析。、可用於開發視覺問答、圖像描述生成或基於圖像的對話應用。、適合在資源受限的環境中,透過量化部署進行高效的多模態推理。。核心優勢:多模態理解、開源模型、圖像文本交互、多種部署、量化支援。 可在本地硬體上自行部署,完全保護隱私,無需 API 金鑰。

使用心得

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