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DeepSeek-R1-Zero

DeepSeek-R1-Zero 是純強化學習訓練版本（無 SFT），展示了 RL 在推理能力上的突破，學術研究價值極高。

↻資料更新：2026年3月25日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：

量化等級

上下文長度

Q4_K_M · 8K context

模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

381.0 GB

完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

適合生產環境，支援批次推理和 OpenAI 相容 API。

pip install vllm
vllm serve DeepSeek --dtype auto

參數量671B (A37B)

最大上下文128K tokens

HF 下載量5K/月

純強化學習推理能力卓越學術研究價值超長上下文MoE 高效能

vLLMSGLang

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