🎨 圖像生成FLUX.1-dev

FLUX.1 Kontext

FLUX.1 Kontext,Black Forest Labs 最新圖像編輯模型,支援基於文字指令的精確圖像局部修改,12B 參數,24 GB VRAM。

📅 發布:2025-05資料更新:2026年5月11日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM:
量化等級
Q4_K_M · 8K context
模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

部署指南

方法:ComfyUI

節點式工作流編輯器,支援 LoRA、ControlNet 和進階管線。

# 1. Install ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt

# 2. Download model to models/checkpoints/
# 3. Run: python main.py

方法:Diffusers(Python)

適合自訂管線和程式化圖像生成的 Python API。

pip install diffusers transformers accelerate
python -c "
from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev')
pipe = pipe.to('cuda')
image = pipe('a photo of a cat').images[0]
image.save('output.png')"

規格

參數量12B
最大上下文
HF 下載量69K/月

模型強項

精準局部編輯文字指令控制圖像編輯高解析度生成

推薦用途

  • 適用於需要精確修改圖像特定區域的設計工作,例如調整圖片中物體的顏色或形狀。
  • 適合內容創作者根據文字描述對圖像進行細緻的局部調整,以達到理想的視覺效果。

標籤

圖像生成圖像編輯推薦

部署工具

ComfyUIDiffusers

關於 FLUX.1 Kontext — 開源 AI 模型

FLUX.1 Kontext 是一個開源圖像生成,擁有 12B 參數,採用 FLUX.1-dev 授權。可使用 ComfyUI、Diffusers 進行部署。適用場景包括:適用於需要精確修改圖像特定區域的設計工作,例如調整圖片中物體的顏色或形狀。、適合內容創作者根據文字描述對圖像進行細緻的局部調整,以達到理想的視覺效果。。核心優勢:精準局部編輯、文字指令控制、圖像編輯、高解析度生成。 可在本地硬體上自行部署,完全保護隱私,無需 API 金鑰。

使用心得

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