🧠 語言模型2 版本Gemma

Gemma 2

Google Gemma 2 27B，8K 上下文，在 27B 規模中性能頂尖，需 16 GB+ VRAM（Q4 約 17 GB），RTX 3090/4090 可運行。

📅 發布：2024-06↻資料更新：2026年3月25日

選擇版本（參數量）

我的 GPU VRAM：

量化等級

上下文長度

Q4_K_M · 8K context

模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

9.7 GB

完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）

安裝 Ollama 後直接執行，自動下載並運行模型。

ollama run gemma2:9b

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

適合生產環境，支援批次推理和 OpenAI 相容 API。

pip install vllm
vllm serve Gemma 2 --dtype auto

下載 LM Studio，在搜尋欄輸入模型名稱，點擊下載即可。支援 Windows/Mac/Linux。

ollama run gemma2:9b

參數量9B

最大上下文8K tokens

HF 下載量2.8M/月

旗艦性能多語言支援長上下文理解高效推理

OllamavLLMllama.cppLM StudioSGLang

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