🧠 語言模型GLM-4🔒 需申請存取

GLM-4.7

GLM-4.7，2025 年 12 月發布，355B 參數，GLM-4 授權，131K 上下文，GPQA 81.5%，中文能力頂尖，需要多 GPU 部署。

📅 發布：2025-12↻資料更新：2026年3月25日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：

量化等級

上下文長度

Q4_K_M · 8K context

模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

208.2 GB

完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

適合生產環境，支援批次推理和 OpenAI 相容 API。

pip install vllm
vllm serve GLM --dtype auto

參數量355B

最大上下文131K tokens

HF 下載量180K/月

旗艦中文能力超長上下文高精度推理大規模參數

vLLMSGLang

分享你的使用體驗，幫助其他人了解這個模型

0/1000

還沒有評論，成為第一個分享心得的人！