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LangGraph

LangGraph 是 LangChain 出品的狀態機式代理框架,以圖結構定義複雜代理工作流,支援循環、條件分支,適合生產環境,MIT 授權。

資料更新:2026年5月11日

部署指南

安裝 LangGraph

以圖結構構建有狀態的多智能體工作流。

pip install langgraph langchain-anthropic

python -c "
from langgraph.graph import StateGraph
from typing import TypedDict

class State(TypedDict):
    messages: list

graph = StateGraph(State)
# Add nodes and edges, then compile
app = graph.compile()"

規格

參數量
最大上下文

模型強項

複雜工作流多代理協作狀態機管理循環與分支生產級應用

推薦用途

  • 構建需要多個AI代理協同完成複雜任務的智能應用,例如自動客服系統。
  • 設計包含條件判斷和重複執行步驟的AI工作流,適用於自動化數據處理或決策流程。

標籤

AI AgentMulti-AgentMITLangChain狀態機工作流

關於 LangGraph — 開源 AI 模型

LangGraph 是一個開源AI Agent,採用 MIT 授權。適用場景包括:構建需要多個AI代理協同完成複雜任務的智能應用,例如自動客服系統。、設計包含條件判斷和重複執行步驟的AI工作流,適用於自動化數據處理或決策流程。。核心優勢:複雜工作流、多代理協作、狀態機管理、循環與分支、生產級應用。 可在本地硬體上自行部署,完全保護隱私,無需 API 金鑰。

使用心得

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