🧠 語言模型3 版本Llama 3.1

LLaMA 3.1

Meta LLaMA 3.1 405B 旗艦版，128K 上下文，開源最強大模型之一，需多機多 GPU 部署（Q4 約 240 GB）。

↻資料更新：2026年3月25日

選擇版本（參數量）

我的 GPU VRAM：

量化等級

上下文長度

Q4_K_M · 8K context

模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

8.2 GB

完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）

安裝 Ollama 後直接執行，自動下載並運行模型。

ollama run llama3.1:8b

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

適合生產環境，支援批次推理和 OpenAI 相容 API。

pip install vllm
vllm serve LLaMA 3.1 --dtype auto

下載 LM Studio，在搜尋欄輸入模型名稱，點擊下載即可。支援 Windows/Mac/Linux。

ollama run llama3.1:8b

參數量8B

最大上下文128K tokens

HF 下載量21.6M/月

旗艦性能超大上下文多機部署多語言支援頂級開源

OllamavLLMllama.cppLM StudioSGLang

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