🧠 語言模型LLaMA 3.3

LLaMA-3.3-70B

Meta 最新 LLaMA 3.3 70B 版本，HF 月下載 890 萬次，在 70B 規模中性能頂尖，支援 128K 上下文，需要多 GPU 或高端顯卡。

↻資料更新：2026年3月25日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：

量化等級

上下文長度

Q4_K_M · 8K context

模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

47.8 GB

完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）

安裝 Ollama 後直接執行，自動下載並運行模型。

ollama run llama3.3:70b

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

適合生產環境，支援批次推理和 OpenAI 相容 API。

pip install vllm
vllm serve LLaMA --dtype auto

ollama run llama3.3:70b

參數量70B

最大上下文128K tokens

HF 下載量508K/月

頂級性能超長上下文多語言理解指令遵循

vLLMllama.cppOllamaSGLang

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