🧠 語言模型MoEApache 2.0🔒 需申請存取

LongCat-Flash-Lite

LongCat-Flash-Lite，美團 2026 年 2 月發布，560B MoE 模型，Apache 2.0 授權，256K 上下文，GPQA 66.8%，長文本處理能力突出。

📅 發布：2026-02↻資料更新：2026年3月23日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：

量化等級

上下文長度

Q4_K_M · 8K context

模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

323.5 GB

完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

適合生產環境，支援批次推理和 OpenAI 相容 API。

pip install vllm
vllm serve LongCat --dtype auto

參數量560B

最大上下文256K tokens

HF 下載量60K/月

長文本處理大規模模型高效推理開源商用

vLLMSGLang

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