🎦 影片生成Apache 2.0

LTX-Video

LTX-Video,Lightricks 開源影片生成模型,13B 參數,生成速度極快(即時預覽),Apache 2.0 授權,24 GB VRAM。

📅 發布:2024-10資料更新:2026年5月11日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM:
量化等級
Q4_K_M · 8K context
模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

部署指南

方法:ComfyUI

節點式工作流編輯器,支援 LoRA、ControlNet 和進階管線。

# 1. Install ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt

# 2. Download model to models/checkpoints/
# 3. Run: python main.py

方法:Diffusers(Python)

適合自訂管線和程式化圖像生成的 Python API。

pip install diffusers transformers accelerate
python -c "
from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video')
pipe = pipe.to('cuda')
image = pipe('a photo of a cat').images[0]
image.save('output.png')"

規格

參數量13B
最大上下文
HF 下載量552K/月

模型強項

即時影片生成高品質影像高解析度輸出開源易用快速生成

推薦用途

  • 適用於需要快速生成影片預覽或即時視覺內容的應用場景。
  • 適合開發者和創作者,用於生成高品質、高解析度的影片內容。
  • 可用於圖像轉影片任務,快速將靜態圖像轉換為動態影片。

標籤

影片生成Apache 2.0快速

部署工具

ComfyUIDiffusers

關於 LTX-Video — 開源 AI 模型

LTX-Video 是一個開源影片生成,擁有 13B 參數,採用 Apache 2.0 授權。可使用 ComfyUI、Diffusers 進行部署。適用場景包括:適用於需要快速生成影片預覽或即時視覺內容的應用場景。、適合開發者和創作者,用於生成高品質、高解析度的影片內容。、可用於圖像轉影片任務,快速將靜態圖像轉換為動態影片。。核心優勢:即時影片生成、高品質影像、高解析度輸出、開源易用、快速生成。 可在本地硬體上自行部署,完全保護隱私,無需 API 金鑰。

使用心得

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