🧠 語言模型Apache 2.0

Magistral Small 2506

Mistral Magistral Small，24B 推理模型，Apache 2.0 授權，256K 上下文，推理能力強，Q4 約需 15 GB VRAM。

↻資料更新：2026年3月25日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：

量化等級

上下文長度

Q4_K_M · 8K context

模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

18.0 GB

完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）

安裝 Ollama 後直接執行，自動下載並運行模型。

ollama run magistral:24b

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

適合生產環境，支援批次推理和 OpenAI 相容 API。

pip install vllm
vllm serve Mistral --dtype auto

ollama run magistral:24b

參數量24B

最大上下文256K tokens

HF 下載量51K/月

強大推理多語言支援長上下文高效部署開源授權

OllamavLLMllama.cpp

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