🧠 語言模型MoEApache 2.0

MiMo-V2-Flash

MiMo-V2-Flash，小米 2025 年 12 月發布，309B MoE 模型，Apache 2.0 授權，256K 上下文，GPQA 83.7%，SWE-bench 58.3%。

📅 發布：2025-12↻資料更新：2026年3月25日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：

量化等級

上下文長度

Q4_K_M · 8K context

模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

182.3 GB

完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

適合生產環境，支援批次推理和 OpenAI 相容 API。

pip install vllm
vllm serve MiMo --dtype auto

參數量309B

最大上下文256K tokens

HF 下載量175K/月

高速推理長上下文理解MoE 高效能代理工作流成本效益

vLLMSGLang

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