🧠 語言模型MoEMiniMax

MiniMax M2.1

MiniMax M2.1，2025 年 12 月發布，230B MoE 模型，支援 1M token 上下文，GPQA 84.5%，SWE-bench 60.2%，Code Arena 51.0%。

📅 發布：2025-12↻資料更新：2026年3月25日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：

量化等級

上下文長度

Q4_K_M · 8K context

模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

137.8 GB

完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

適合生產環境，支援批次推理和 OpenAI 相容 API。

pip install vllm
vllm serve MiniMax --dtype auto

參數量230B

最大上下文1M tokens

HF 下載量44K/月

旗艦級性能超長上下文程式碼能力高推理準確性MoE高效能

vLLMSGLang

分享你的使用體驗，幫助其他人了解這個模型

0/1000

還沒有評論，成為第一個分享心得的人！