🧠 語言模型MoEMiniMax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5，2026 年 2 月發布，230B MoE 模型，支援超長 1M token 上下文，GPQA 80.2%，SWE-bench 76.3%，旗艦開源模型。

📅 發布：2026-02↻資料更新：2026年3月25日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：

量化等級

上下文長度

Q4_K_M · 8K context

模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

137.8 GB

完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

適合生產環境，支援批次推理和 OpenAI 相容 API。

pip install vllm
vllm serve MiniMax --dtype auto

參數量230B

最大上下文1M tokens

HF 下載量499K/月

超長上下文旗艦性能MoE架構高準確度程式碼能力

vLLMSGLang

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