🧠 語言模型Apache 2.0🔒 需申請存取

Mistral Small 3 24B

Mistral Small 3 24B，Apache 2.0 授權，32K 上下文，Q4 約需 15 GB VRAM，RTX 3090/4080 可運行。

↻資料更新：2026年3月23日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：

量化等級

上下文長度

Q4_K_M · 8K context

模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

18.0 GB

完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）

安裝 Ollama 後直接執行，自動下載並運行模型。

ollama run mistral-small3:24b

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

適合生產環境，支援批次推理和 OpenAI 相容 API。

pip install vllm
vllm serve Mistral --dtype auto

下載 LM Studio，在搜尋欄輸入模型名稱，點擊下載即可。支援 Windows/Mac/Linux。

ollama run mistral-small3:24b

參數量24B

最大上下文32K tokens

HF 下載量1.2M/月

高效能長上下文理解開源靈活廣泛部署

OllamavLLMllama.cppLM Studio

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