🎦 影片生成Apache 2.0

Mochi-1

Genmo Mochi-1，10B 參數，Apache 2.0 授權，高品質影片生成，動態效果自然流暢，需要 24+ GB VRAM。

↻資料更新：2026年3月25日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：
量化等級
Q4_K_M
6.1 GB

部署指南

方法二：llama.cpp

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

規格

參數量10B
最大上下文—
HF 下載量11K/月

模型強項

高品質影片生成流暢動態效果高擬真度指令遵循佳開源易用

推薦用途

  • ▸適用於需要生成高質量、流暢動態影片內容的創意設計與行銷領域。
  • ▸適合開發者與研究人員探索影片生成技術，進行模型客製化與功能擴展。
  • ▸可用於教育領域，生成教學影片或模擬動畫，提升學習互動性。

標籤

影片生成Apache 2.0

部署工具

ComfyUIDiffusers

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