🧠 語言模型MIT

Phi-3.5-mini-instruct

Microsoft Phi-3.5-mini 3.8B，MIT 授權，128K 上下文，在小型模型中推理能力出色，Q4 約需 3 GB VRAM。

↻資料更新：2026年3月25日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：

量化等級

上下文長度

Q4_K_M · 8K context

模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

5.0 GB

完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）

安裝 Ollama 後直接執行，自動下載並運行模型。

ollama run phi3.5:3.8b

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

下載 LM Studio，在搜尋欄輸入模型名稱，點擊下載即可。支援 Windows/Mac/Linux。

ollama run phi3.5:3.8b

參數量3.8B

最大上下文128K tokens

HF 下載量786K/月

輕量高效卓越推理長上下文處理指令遵循低VRAM需求

Ollamallama.cppLM Studio

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