🎤️ 語音處理Apache 2.0

Qwen3-TTS-1.7B

Qwen3-TTS 1.7B，HF 月下載 108 萬次，Apache 2.0 授權，支援自訂聲音克隆，多語言 TTS，音質自然流暢，8 GB VRAM 可運行。

↻資料更新：2026年3月25日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：
量化等級
Q4_K_M
1.5 GB

部署指南

方法二：llama.cpp

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

方法三：vLLM（高效能伺服器）

適合生產環境，支援批次推理和 OpenAI 相容 API。

pip install vllm
vllm serve Qwen --dtype auto

規格

參數量1.7B
最大上下文—
HF 下載量1.0M/月

模型強項

多語言語音合成聲音克隆自然流暢音質低VRAM需求語境理解

推薦用途

  • ▸適用於需要多語言語音輸出的應用，如國際化客服系統或多語種有聲讀物製作。
  • ▸適合在資源有限的設備上進行語音合成，例如在邊緣設備上實現即時語音播報。
  • ▸可用於創建個性化語音助手或品牌專屬的語音形象，透過聲音克隆技術提升用戶體驗。

標籤

HF 熱門語音合成Apache 2.0聲音克隆

部署工具

TransformersvLLM

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