🧠 語言模型2 版本Apache 2.0

Sarvam

Sarvam-105B，2026 年 3 月發布，印度 Sarvam AI 出品，105B 參數，Apache 2.0 授權，專注印度語言（Hindi、Tamil 等）及多語言能力。

📅 發布：2026-03↻資料更新：2026年3月25日

選擇版本（參數量）

我的 GPU VRAM：

量化等級

上下文長度

Q4_K_M · 8K context

模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

22.2 GB

完整 VRAM 對照表（所有量化 × 上下文）

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128

適合生產環境，支援批次推理和 OpenAI 相容 API。

pip install vllm
vllm serve Sarvam --dtype auto

參數量30B

最大上下文128K tokens

HF 下載量85K/月

印度語言優化多語言理解複雜推理程式碼生成超長上下文

vLLMllama.cppSGLang

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