🎨 圖像生成Stability AI

Stable Diffusion 3.5 Medium

SD 3.5 Medium,2.5B 參數,平衡品質與效率,8 GB VRAM 可運行,適合消費級 GPU 部署,HF 月下載 154 萬次。

📅 發布:2024-10資料更新:2026年5月11日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM:
量化等級
Q4_K_M · 8K context
模型權重 + KV Cache + 0.5 GB overhead

部署指南

方法:ComfyUI

節點式工作流編輯器,支援 LoRA、ControlNet 和進階管線。

# 1. Install ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt

# 2. Download model to models/checkpoints/
# 3. Run: python main.py

方法:Diffusers(Python)

適合自訂管線和程式化圖像生成的 Python API。

pip install diffusers transformers accelerate
python -c "
from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium')
pipe = pipe.to('cuda')
image = pipe('a photo of a cat').images[0]
image.save('output.png')"

規格

參數量2.5B
最大上下文
HF 下載量346K/月

模型強項

高效圖像生成消費級顯卡友好品質與效率兼顧高下載量

推薦用途

  • 適合在配備 8GB VRAM 的個人電腦上進行高品質圖像生成。
  • 適用於需要快速生成圖像且資源有限的應用開發與內容創作。

標籤

圖像生成高效

部署工具

ComfyUIDiffusers

關於 Stable Diffusion 3.5 Medium — 開源 AI 模型

Stable Diffusion 3.5 Medium 是一個開源圖像生成,擁有 2.5B 參數,採用 Stability AI 授權。可使用 ComfyUI、Diffusers 進行部署。適用場景包括:適合在配備 8GB VRAM 的個人電腦上進行高品質圖像生成。、適用於需要快速生成圖像且資源有限的應用開發與內容創作。。核心優勢:高效圖像生成、消費級顯卡友好、品質與效率兼顧、高下載量。 可在本地硬體上自行部署,完全保護隱私,無需 API 金鑰。

使用心得

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