SGLang 是高效能 LLM 推理框架，RadixAttention 技術使 KV Cache 重用率大幅提升，適合複雜推理任務的生產部署。
高效能 LLM 服务，支援結構化輸出。
pip install sglang[all] # Serve a model python -m sglang.launch_server --model-path meta-llama/Llama-3.2-8B-Instruct --port 30000
SGLang 是一個開源部署工具，採用 Apache 2.0 授權。適用場景包括：部署複雜大型語言模型，實現高效率、低延遲的生產環境推理服務。、處理需要大量KV Cache重用的多輪對話或長文本生成任務。。核心優勢：高效推理、高吞吐量、KV Cache優化、生產級部署。 可在本地硬體上自行部署，完全保護隱私，無需 API 金鑰。
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