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Apache 2.0
SGLang
SGLang 是高效能 LLM 推理框架,RadixAttention 技術使 KV Cache 重用率大幅提升,適合複雜推理任務的生產部署。
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資料更新:2026年3月23日
規格
參數量
—
最大上下文
—
模型強項
高效推理
高吞吐量
KV Cache優化
生產級部署
推薦用途
▸
部署複雜大型語言模型,實現高效率、低延遲的生產環境推理服務。
▸
處理需要大量KV Cache重用的多輪對話或長文本生成任務。
標籤
部署工具
Apache 2.0
高吞吐
生產環境
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