🎦 影片生成2 版本Apache 2.0🔒 需申請存取

Wan

Wan2.2 14B 是目前 HF 下載量最高的開源影片生成模型,Apache 2.0 授權,支援文字轉影片和圖像轉影片,需要 24+ GB VRAM。

資料更新:2026年5月11日

選擇版本(參數量)

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM:
量化等級
Q4_K_M
1.2 GB

部署指南

方法:ComfyUI

節點式工作流編輯器,支援 LoRA、ControlNet 和進階管線。

# 1. Install ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt

# 2. Download model to models/checkpoints/
# 3. Run: python main.py

方法:Diffusers(Python)

適合自訂管線和程式化圖像生成的 Python API。

pip install diffusers transformers accelerate
python -c "
from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-T2V-14B')
pipe = pipe.to('cuda')
image = pipe('a photo of a cat').images[0]
image.save('output.png')"

規格

參數量1.3B
最大上下文
HF 下載量99K/月

模型強項

影片生成開源免費熱門模型文生影片圖生影片

推薦用途

  • 用於根據文字描述或靜態圖像快速生成高品質動態影片內容。
  • 適合影片創作者、行銷人員或開發者,在具備 24GB 以上顯存的環境下進行影片內容創作與實驗。

標籤

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部署工具

ComfyUIDiffusers

關於 Wan — 開源 AI 模型

Wan 是一個開源影片生成,擁有 1.3B 參數,採用 Apache 2.0 授權。可使用 ComfyUI、Diffusers 進行部署。適用場景包括:用於根據文字描述或靜態圖像快速生成高品質動態影片內容。、適合影片創作者、行銷人員或開發者,在具備 24GB 以上顯存的環境下進行影片內容創作與實驗。。核心優勢:影片生成、開源免費、熱門模型、文生影片、圖生影片。 可在本地硬體上自行部署,完全保護隱私,無需 API 金鑰。

使用心得

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