🎤️ 語音處理MIT

Whisper large-v3

OpenAI Whisper large-v3，HF 月下載 1820 萬次，業界最準確的開源語音辨識模型，支援 99 種語言，MIT 授權。

↻資料更新：2026年3月25日

VRAM 計算器

我的 GPU VRAM：
量化等級
Q4_K_M
1.4 GB

部署指南

方法一：Ollama（最簡單）

安裝 Ollama 後直接執行，自動下載並運行模型。

ollama run whisper:large-v3

方法二：llama.cpp

適合進階用戶，支援 CPU 和 GPU 混合推理，可精確控制量化等級。

# Download GGUF model from Hugging Face, then run:
./llama-cli -m model.gguf -p "Hello" -n 128
ollama run whisper:large-v3

規格

參數量1.54B
最大上下文—
HF 下載量5.0M/月

模型強項

業界最佳語音辨識多語言支援高準確度開源免費

推薦用途

  • ▸適用於需要高準確度語音轉文字的應用，如會議記錄、語音助手。
  • ▸適合開發多語言語音辨識系統，支援全球用戶的語音輸入處理。
  • ▸可用於音訊內容的自動字幕生成，提升影片或廣播的可訪問性。

標籤

HF 熱門語音辨識MIT推薦多語言

部署工具

faster-whisperwhisper.cppOllama

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